Uluslararası Deniz Sigortaları Birliği (IUMI), küresel tedarik zincirini tehdit eden kargo hırsızlıkları ve navlun dolandırıcılığındaki korkutucu artışa karşı “kırmızı alarm” verdi. Sektör temsilcilerine göre organize suç örgütleri artık maske ve levye yerine yapay zeka ve dijital araçları kuşanarak milyarlarca dolarlık kayba neden oluyor.
IUMI ve Taşınan Varlıklar Koruma Derneği (TAPA EMEA) tarafından yayınlanan ortak raporda, kargo suçlarının büyük oranda dijitale taşındığına dikkat çekildi. Rapora göre suçlular, sahtecilik faaliyetlerini büyütmek ve hızlandırmak için yapay zeka araçlarını giderek daha fazla kullanıyor. Bu durumun nakliyeciler, lojistik sağlayıcıları ve sigortacılar için maliyetleri rekor seviyelere çıkardığı söyleniyor.
TAPA’nın istihbarat sistemi verileri tablonun vahametini gözler önüne serdi. 2022-2024 yılları arasında 129 ülkede yaklaşık 160.000 kargo suçu kaydedildi. Kuzey Amerika’da ise 2024 yılında 3.600’den fazla olay rapor edildi ve kayıplar 455 milyon dolara ulaştı. Olay başına ortalama zarar 202.000 doları aşıyor. Avrupa, Orta Doğu ve Afrika’da son iki yılda 110’dan fazla ülkede 108.000 hırsızlık vakası tespit edildi.
Geleneksel hırsızlık yöntemleri evrim geçirerek yerini gelişmiş dijital tuzaklara bıraktı. Dolandırıcı grupların yeni taktikleri şunları içeriyor:
-Sahte veya çalıntı kimliklerle düzenli navlun sözleşmeleri yapmak.
-Paravan şirketler kurmak veya lojistik firmalarını taklit etmek.
-Sahte e-posta adresleri, benzer alan adları ve sahte sigorta sertifikaları kullanmak.
-Kimlik avı yoluyla kullanıcı hesaplarını ele geçirmek.
IUMI ve TAPA yetkilileri, yapay zekanın belge sahteciliğini ve kimlik gizlemeyi kolaylaştırarak bu süreci daha da hızlandıracağı konusunda uyarıyor.
TAPA EMEA Başkanı ve CEO’su Thorsten Neumann, tehdidin boyutunu şu sözlerle özetledi:
Kamyonlardan ve depolardan yapılan geleneksel hırsızlıklar hala yaygın olsa da kargo suçları evrim geçiriyor. Endişemiz, yapay zekanın bu faaliyetleri hızlandırması, aldatmayı ölçeklenebilir hale getirmesi ve kayıpları önemli ölçüde artırmasıdır.
